La mise en service virtuelle, comme aide à la numérisation
La numérisation croissante de la production assure des avantages indéniables aux entreprises. Les jumeaux numériques de systèmes réels peuvent améliorer l’efficacité et la qualité de la production ou réduire les coûts. Considérer des machines comme des simulations dans des environnements virtuels peut offrir des opportunités qui nécessiteraient des efforts ou une immobilisation considérables sans images numériques.
Avantages de la mise en service virtuelle
La simulation des processus et des fonctions est un composant de plus en plus important dans le développement des concepts de production. Chez Schaeffler Special Machinery, l’utilisation d’une grande variété de logiciels avec des modèles virtuels commence par la création du concept et suit le développement de la machine ; des premiers stades jusqu’à la production en série dans les locaux de nos clients.
Grâce à la mise en service virtuelle, nous pouvons concevoir des systèmes de fabrication rentables et durables et faire face à la concurrence mondiale. La mise en service virtuelle nous aide aussi à améliorer le délai de commercialisation et la stabilité de nos installations. Les jumeaux numériques peuvent continuer de contribuer au contrôle, à l’optimisation et à la flexibilité de la production pendant le fonctionnement du système.
Test dans la simulation
Autrefois, la création de machines était un processus séquentiel. La programmation du système de commande (programmation API) et des robots intégrés, entre autres, peut démarrer en même temps ou après l’assemblage des systèmes dans notre garage. Le développement simultané de la programmation logicielle pour l’assemblage de nouvelles machines entraîne :
- la réduction des délais de mise en œuvre
- l’obtention de processus plus fiables dès les premières étapes d’assemblage
- la validation et les essais des logiciels, des interfaces et des processus par cartographie numérique
- la réduction des risques liés aux projets et des délais de livraison
- la réduction des temps d’attente lors de la mise en service réelle
- une meilleure agilité en personnalisant nos systèmes à l’aide du jumeau numérique.
La mise en service virtuelle accroît aussi la flexibilité pour les nouvelles configurations ou les mises à niveau. Il peut en résulter une meilleure efficacité en termes de temps et de ressources.
Instructions et formation
La mise en service virtuelle avec un jumeau numérique présente, entre autres avantages, celui de pouvoir former les employés de nos clients à l’utilisation de ces modèles. Des technologies supplémentaires, comme la réalité virtuelle ou augmentée, permettent de découvrir des machines réelles à partir du système numérique. La formation peut se dérouler avec le modèle actuel et partout dans le monde. Les fonctions, les corrections de bugs ou les activités d’étalonnage ou de maintenance courantes sont présentées et enseignées à l’aide des jumeaux numériques de nos systèmes. Les employés peuvent ainsi obtenir les qualifications de manière plus économique, plus intensive et à leur rythme.
Exemple de jumeau de machine numérique dans le cadre de la mise en service virtuelle
La vidéo montre la simulation numérique des mouvements et des séquences de processus sur une petite machine autonome. Tous les composants logiciels utilisés dans le programme ont été testés et optimisés dans une simulation virtuelle durant l’assemblage de la machine réelle. La séquence de processus optimale et le temps de cycle très court ont ainsi pu être atteints avant même la mise en service des fonctions de la machine.
Une production mise en réseau
La production en réseau et les jumeaux numériques sont étroitement liés et forment un concept clé de l’industrie 4.0. Le modèle de machine est une version numérique du système physique alimentée en continu et en temps réel avec des données. Dans ce contexte, le jumeau permet d’établir des prévisions concernant les événements et problèmes futurs afin de trouver une solution proactive et d’éviter leur apparition dans le monde réel. Grâce aux algorithmes et aux technologies d’IA, ces évaluations de données et ces mesures correctives peuvent être prises en charge automatiquement ou de manière autonome.
